制造商可以采用语音识别技术,打造更智能、优化的生产线,提高生产率,降低成本。

制造业是一个蓬勃发展的、具有竞争力的产业,预计将进入全球市场成长从2020年的867亿美元增加到2025年的1177亿美元。制造技术的创新对工厂车间流程产生了深远的影响,为未来的装配线奠定了基础。在制造业中,技术最有可能改善的一个领域是工厂工人的效率。

在传统的工厂设置中,操作员手动控制生产线,要求他们在每个工作站上按下物理按钮,沿着装配线移动产品。这一过程会导致工作流程的严重延迟,从而导致更高的生产成本。然而,4.0行业,这是最新的工业革命,通过现代智能技术实现传统制造和工业实践的自动化,以及语音识别解决方案的进步,现在正在帮助工厂简化流程,最终为制造商节约成本。

fluent.ai语音识别在嘈杂的环境中实现

当考虑语音技术来提高工厂效率时,制造商必须评估该技术的多个功能领域。工厂的地板很吵,因此,技术必须是强大的,能够在嘈杂的环境中运行。此外,它必须具有可扩展性,以便在其他市场和地区的工厂轻松部署,这意味着它需要足够直观,能够理解多种语言和口音,以适应工厂工人。最后,工厂操作员的疲劳和人体工程学是直接关系到效率和生产力的关键领域。在制造业中,良好的人体工程学的价值是运营一个有利可图的组织的关键,不仅是为了员工的安全,而且是为了商业的财务和运营的成功。

BSH这家欧洲领先的联网家电制造商注意到,其工厂效率严重低下,运营商在每个工作站之间移动产品需要长达4秒钟的时间。为了改进这些流程,博西开始寻找一个解决方案,以提高生产线的效率,进而改善其工厂工人的人体工程学。不久之后,通过他们的风险投资客户群体,BSH创业厨房, BSH推出了它的伙伴关系Fluent.ai这家加拿大嵌入式语音识别解决方案公司将把其离线语音自动化解决方案带到其德国的一家工厂。Fluent.aideveloped and deployed an intuitive, offline voice control solution that leverages Fluent.ai’s patented, low-latency technology that was built to be robust in noisy environments.

一旦部署,BSH工厂工人就可以通过与嵌入式语音识别系统相连的免提耳机说话来操作重型机械。工厂操作员在命令后指示唤醒字,以触发设备在装配线上的适当移动。Fluent.ai独特的语音到意图语音识别技术可以轻松训练理解任何语言、口音,甚至语音障碍,使BSH能够轻松地在世界各地的工厂扩展和部署该技术。该解决方案还改进了人体工程学,因为工人可以方便地不用手操作装配线,无需在生产线上手动操作产品和控制板。

流利。人工智能语音控制节省时间,提高效率

合作关系的早期结果显示,通过减少人工干预,工厂工人的生产率有了重大提高,在管理装配线方面的效率提高了75% -100%。BSH已经大幅减少了操作装配线的时间,将每个产品的转换时间从4秒减少到1.5秒,为BSH节省了大量的年制造成本。这项技术的边缘部署还解决了数据保护相关的挑战,因为用户的语音数据不会被发送到云端,也不会存储在设备上。在技术的初步成功实施和对新工作流程的适应之后,BSH现在正准备在其其他地区的工厂更广泛地采用该解决方案。

本案例研究充分展示了技术如何塑造工厂的未来。语音识别解决方案不仅可以改善工厂工作流程中的低效率,提高生产效率,降低制造成本,还可以提高工作满意度,提高员工保留率,从而降低更多的成本。随着工业4.0进一步改变制造业,该领域内的公司将通过流程优化来更有竞争力,但他们必须投资于语音技术的最新进展,以保持领先地位。

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vikrant tomar fluent ai博士
Vikrant博士可以喝

关于作者:
Vikrant Tomar博士是Fluent.ai,这是一款总部位于蒙特利尔的语音理解和语音用户界面软件,适用于设备oem和服务提供商。他是机器学习,特别是深度学习及其在语音识别中的应用方面的著名研究员。他拥有麦吉尔大学机器学习和语音识别博士学位。

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