通过使用来自SaaS应用程序的历史数据,制造商可以获得做出更好的业务决策所需的洞察力。

在强大的分析工具中重用SaaS应用程序数据可以帮助制造商更好地为即将到来的假日季做准备。
在强大的分析工具中重用SaaS应用程序数据可以帮助制造商更好地为即将到来的假日季做准备。

作者:GRAX首席执行官乔·加斯卡

对于所有参与供应链的人,尤其是制造商来说,假日季节被认为是最繁忙的季节之一。在过去一年半的时间里,包括新冠肺炎在内的各种挑战比以往任何时候都要多,运输延误和市场的普遍不确定性使得制造商们需要利用他们手中的每一个工具来确保这个节日的成功。

然而,对制造商来说,最强大的工具之一很大程度上没有得到开发,那就是在基于云计算的应用程序(SaaS)中收集的大量历史数据。

以下是制造商如何获取、拥有和使用这些数据,以确保一个成功的假期季节。

访问,拥有和控制

历史数据为制造商提供了跨部门和职能部门过去活动的重要洞见,他们必须学会如何恰当地利用历史数据,以最大限度地利用他们的资源。

历史数据通常被称为备份数据,它不仅仅是灾难恢复工具——它是公司过去(包括现在)的每一个行动、决策和变化的日志。这些数据中的大部分目前驻留在制造商的ERP或其他基于云的应用程序中,这些应用程序对业务运营的任务至关重要。

问题是,大部分数据都被锁定在这些云应用程序中,使得制造商几乎不可能访问这些信息的金矿。云计算(或SaaS)应用程序供应商通常通过限制公司在一定时间内发出的应用程序编程接口(或API)请求的数量来限制对客户数据的访问。api很重要,因为它们本质上是一条直线,让来自SaaS应用程序的数据可以用于其他业务工具。然而,这些限制使得数据很难得到真正的使用——当达到限制时,供应商可能会取消访问或收取超出的费用。

为了获取数据并避免费用,制造商必须将其历史SaaS应用数据备份到自己的云数据湖中,比如AWS或Azure。这允许他们完全拥有、访问和控制他们的数据,这样他们就可以以为业务提供真正价值的方式使用数据。

为优化重用

一旦制造商的数据在其自己的环境中进行了备份,就可以在其整个生态系统中重用,从而产生有价值的见解。

当这些有价值的数据被输入到其他应用程序和业务工具中时,它将公司的智能提升到一个新的水平。例如,通过将数据从数据湖直接流式传输到分析程序(如AWS(Redshift、QuickSight、SageMaker)、Microsoft Azure(Power BI、Analysis Services)、Tableau、Snowflake和其他行业标准工具),可以将数据用于商业智能。这些工具有助于数据讲述一个故事,使公司可以使用这些数据,并帮助他们改进运营。

随着年底订单增加,制造商面临压力,这些见解可以帮助制造商赶在高峰期之前,为繁忙时期做好准备。它的一些用法包括:

  • 提高操作效率通过分析工人完成任务需要多长时间,或了解需要什么来减少从接收工作订单到将其发送给客户的时间。识别数据中的痛点——特别是如果它们在一段时间内重复出现的话——可以帮助简化操作并提高生产率。
  • 更准确地预测交付通过分析过去大部分产品的交付地点,包括自大流行开始以来一直发生的异常情况。这可以帮助规划最有效的配送路线,或者简单地预测一个地区在一年中的特定时间可能需要多少产品。
  • 了解库存和工单需求通过回顾过去几年不同时期(包括大流行时期)的工作单数量,确定购买模式。如果对某一特定产品的需求在特定时期达到峰值,可以利用这一知识为可能的涌入做好准备。

这些数据还可以用于培训人工智能和机器学习解决方案,将洞察力提升到下一个水平,这可以帮助改进算法和预测,最终推动更好的业务。

在过去的18个月里,制造商不得不应对许多问题,这些问题使他们不情愿地处于被动地位。为了更积极主动、更好地预测客户需求和预测繁忙时期,制造商必须充分利用其历史SaaS应用程序数据。通过拥有、访问和重用这些丰富的信息,他们可以更有效地管理即将到来的假日季节和其他即将到来的挑战。

乔gaska grax
乔Gaska

关于作者
乔·加斯卡是一位连续创业家。作为GRAX的首席执行官和创始人,他让企业能够轻松地重用历史云应用数据,用于分析、人工智能/ML等。在乔的领导下,GRAX已成为Salesforce历史上增长最快的应用程序。他曾出现在Dreamforce的主舞台上,并获得了包括Salesforce创新奖在内的无数奖项。在创建GRAX之前,Joe创建了Ionia Corporation,并成功将其出售给LogMeIn (Xively), LogMeIn现在是谷歌物联网云的一部分。乔拥有缅因大学法明顿分校的应用数学和计算机科学学士学位。

网站:https://www.grax.com/
电邮:grax@v2comms.com